ডিপসিক-আর১ এর ছোট আকারের ডিস্টিলড মডেলগুলি ডিপসিক-আর১ দ্বারা উৎপন্ন চেইন-অফ-থট ডেটা ব্যবহার করে সূক্ষ্মভাবে সুরক্ষিত করা হয়েছে, যা চিহ্নিত করা হয়েছে...ট্যাগগুলি, যা R1 এর যুক্তি ক্ষমতা উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত। এই সূক্ষ্ম-সুরক্ষিত ডেটাসেটগুলিতে স্পষ্টভাবে সমস্যা বিচ্ছেদ এবং মধ্যবর্তী বিয়োগের মতো যুক্তি প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা পাতিত মডেলের আচরণের ধরণগুলিকে R1 দ্বারা উত্পন্ন যুক্তি পদক্ষেপগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করেছে। এই পাতন প্রক্রিয়াটি ছোট মডেলগুলিকে বৃহত্তর মডেলগুলির কাছাকাছি জটিল যুক্তি ক্ষমতা অর্জনের সময় গণনামূলক দক্ষতা বজায় রাখতে দেয়, যা সম্পদ-সীমাবদ্ধ পরিস্থিতিতে উল্লেখযোগ্য প্রয়োগ মূল্যের। উদাহরণস্বরূপ, 14B সংস্করণটি মূল DeepSeek-R1 মডেলের কোড সমাপ্তির 92% অর্জন করে। এই নিবন্ধটি DeepSeek-R1 পাতিত মডেল এবং শিল্প প্রান্ত কম্পিউটিংয়ে এর মূল প্রয়োগগুলি পরিচয় করিয়ে দেয়, নির্দিষ্ট বাস্তবায়নের ক্ষেত্রে নিম্নলিখিত চারটি দিকে সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে: